上海高峰劳动经济学第二次研讨会在复旦大学经济学院顺利开办

    复旦大学经济学院的封进教授首先为本次研讨会致开幕词。她鼓励肯定了各位在劳动经济学领域研究中对于前沿知识与方法的探索，也对本次拨冗参会的各位老师表示由衷的感谢。随后，会议进入研讨环节。第一阶段由封进教授主持，来自上海财经大学经济学院的王学博副教授，复旦大学经济学院的李怀露副教授分别进行了论文汇报。

上海财经大学经济学院王学博副教授报告了本次会议的第一篇论文The power of Social Networks。该研究利用作者从新浪微博等社交媒体处爬取的帖文信息来分析不同信息来源的用户对于近期社会舆论新闻的态度。研究发现，可以直接获取海外信息的用户相对于那些信息来源仅限于官方媒体报道的用户，对于同一事件更倾向于持有与中国官方立场不同的观点。此外，与上述多信息渠道用户保持社交媒体好友关系的用户同样存在类似特征。即使在最初持有与官方立场一致的观点，这部分用户在多信息渠道用户潜移默化的影响下同样更可能改变自身对于某一事件的看法。王学博老师的研究强调了社交网络在社会舆情传播中的重要作用，部分可以通过某种渠道获取海外信息的网络用户可以在很大程度上通过社交网络向公民传播未经政府审查的信息，影响其他公民对于某一事件的观点。

     复旦大学经济学院李怀露副教授对工作论文Fragility of Social Norm: Theory and Evidence from a Youth Correction Center进行汇报。在社会中，很多人会为了遵守社会规范，根据自己所在群体多数人的观点隐藏自身原本持有的观点，改变与所在群体大多数人不同的某些做法。本研究对于新加坡某处少年管教所开展随机处理实验，对这一现象从实证上进行研究。作者通过巧妙的实验设计，发现很多罪犯在个人层面并不支持在监狱中与他人打斗，但由于某种原因误认为身边的其他犯人都更加倾向于暴力斗争，最终迫于自身所处环境的社会规范不得不参与监狱暴力事件。作者通过多种类型的双重差分模型从实证上进行分析，发现当通过实验数据向犯人透露上述事实后，多数罪犯较大程度地改变了他们在监狱的行为模式，显著减少了在监狱中犯罪的频率。本篇研究从一个新颖的角度论述了社会规范对人们行为的影响。

     第二阶段由复旦大学经济学院的宋弘教授主持，上海科技大学创业与管理学院的副教授陈炜，华东理工大学商学院副教授成为分别进行了汇报。

上海科技大学创业与管理学院副教授陈祎报告主题为Recovering Overlooked Information in Categorical Variables with LLMs: An Application to Labor Market Mismatch。该研究提出利用大型语言模型（LLM）来恢复分类变量中被忽视的信息，并应用该方法调查劳动力市场的不匹配。本文让LLM扮演人力资源专家的角色，评估具有特定特征的申请人是否适合特定的工作岗位，主要发现：首先，利用来自在线职位发布平台的综合管理数据，本文的匹配质量度量与传统度量指标呈正相关；其次，利用信息更少的调查数据证明了LLM方法的广泛适用性；第三，当将性别信息透露给LLM时，该模型认为女性更适合传统上由女性主导的职位。

   华东理工大学商学院成为副教授报告主题为Old and Connected versus Young and Creative: Networks and the Diffusion of New Scientific Ideas。该研究利用MEDLINE生物医学文献数据库，采用文本分析方法处理数据，识别网络中距离最近的创新者并进行回归分析，研究了创新者和潜在采纳者的年龄如何影响新思想通过网络的传播。研究发现，年轻创新者的思想更容易被近距离的连接所采纳，资深创新者相反；年轻的研究人员更有可能采纳由近距离网络中最年轻的创新者群体提出的新思想；相对不知名期刊上首次发表的、由较不突出的创新者提出的新思想更容易被年轻的潜在采纳者所认可。最后，模拟分析表明科学工作者年龄增长对新思想的传播产生了负面影响。